AI技术已在工程监理领域形成四大典型应用场景————智能巡检、风险预警、质量管控及文档自动化,这些技术应用正以每年40%的速度在头部监理企业中普及,彻底改变传统监理工作模式。

一、智能巡检:24小时无间断监控

1. 无人机协同巡检系统

大疆等行业级无人机搭配AI图像识别算法,可自动完成:

施工进度三维建模

高空作业安全规范检查

隐蔽工程可视化验收

实际案例:北京大兴机场建设项目中,AI巡检系统使现场检查效率提升300%,问题发现率提高65%。

二、风险预警:前置化安全管理

1. 多维度监测体系

通过部署智能传感器网络,实现:

基坑位移实时监测(精度达0.1mm)

脚手架荷载动态分析

高危作业人员定位追踪

技术突破:深度学习算法可提前72小时预测坍塌风险,误报率低于5%。

三、质量管控:数据驱动的决策系统

1. 材料质量智能检测

AI技术应用包括:

混凝土强度超声波AI分析

钢筋规格机器视觉识别

防水材料红外热成像检测

行业标准:2023年新版《建设工程监理规范》已新增AI检测结果的有效性认定条款。

四、文档自动化:流程再造革命

1. 智能监理日志系统

基于NLP技术实现:

现场问题语音转文字自动归档

监理通知单智能生成

工程变更影响自动评估

效率对比:某特级监理企业应用后,文档处理时间从8小时/天缩短至1小时/天。

2.实施路径建议

企业推进AI监理应分三步走:

试点验证:选择1-2个标准化程度高的项目环节

能力建设:培养既懂监理规范又掌握AI工具的复合人才

体系融合:将AI系统深度嵌入现有质量管理体系

技术变革洪流中,率先拥抱AI的监理企业已获得显著竞争优势。

2025年监理工程师考试时间

2025年监理工程师考试有关事项

(二)考生须携带准考证、有效期内的居民身份证(或社会保障卡)和准考证上允许的考试用具参加考试;考试实行封闭2小时管理,开考5分钟后一律禁止入场。

(三)《建设工程监理案例分析》为主观题科目,答题前必须仔细阅读应试人员注意事项(试卷封二)和作答须知(专用答题卡首页),答题时使用规定的作答工具在专用答题卡划定的区域内作答。

(四)为保障考试安全,维护考试公平公正,人事考试机构及其工作人员在考试过程中可以采取以下措施:对考生进入或离开考场、考点,提出规范性要求;查验考生身份证件、所携带物品,必要时可借助专门设备、专业人员进行检查;依法收缴考试作弊设备,集中保管考生违规携带的工具、资料等物品;对考试现场秩序和考试组织实施过程进行视频监控;在必要范围内,协调通讯管理部门对无线通讯等进行干扰或屏蔽;其他必要的安全管理措施。

(五)考生在考试过程中应妥善保管好自己的题本、题卡,防止他人抄袭。考试结束后采用技术手段等甄别为雷同答卷的考试答卷,将给予考试成绩无效处理。

(六)考生在考试期间,要遵守考场规则,服从考试工作人员管理,遵从试题作答要求。若在考试过程中有违纪违规行为的,按照《专业技术人员资格考试违纪违规行为处理规定》(人社部令第31号)进行认定和处理。涉嫌组织考试作弊、非法出售、提供试题、答案、代替考试、非法使用窃听、窃照专用器材等犯罪活动的,依法移送公安机关。

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